Eerst inzicht, dán versnellen: de sleutel tot een succesvolle AI-organisatie

Met AI kun je als organisatie enorm veel voordeel behalen. Maar alléén als je beseft dat AI een middel tot een doel is, en niet een doel op zich.

Veel organisaties zien dit niet in. Het gevolg is dat AI-initiatieven tot teleurstellende resultaten leiden, omdat de verwachte waarde uitblijft. Uit onderzoek blijkt dat slechts 11 procent van de organisaties een duidelijk rendement op de AI-investering (ROI) behaalt.

Daar is een waslijst aan redenen voor te noemen. Denk aan ethische vraagstukken, een gebrek aan vertrouwen of onvoldoende AI-geletterdheid binnen de organisatie.

Begrijpelijk, maar ook erg zonde. Want je kunt wel degelijk een succesvolle AI-organisatie runnen. Hoe? Door te redeneren vanuit waarde. De fundamentele vraag is: ‘Hoe verwezenlijken wij onze organisatiedoelstellingen met inzet van AI?’ Als dát je uitgangspunt is, heb je een flinke streep voor op organisaties die halsoverkop AI-initiatieven uitrollen “omdat je ‘iets’ met AI moet”.

Het nut van een nulmeting

Als je wilt versnellen met AI, is het belangrijk om éérst inzicht te hebben in waar je staat en waar je naartoe wilt. Dat inzicht verkrijg je door een nulmeting uit te voeren. Hierbij neem je allerlei facetten onder de loep en beantwoord je essentiële vragen.

Heb je je bedrijfsdoelstellingen bijvoorbeeld helder in kaart? Heb je sponsorship vanuit de directie? Zijn medewerkers klaar voor AI?

Daarnaast is het cruciaal om na te denken over regels rondom AI-gebruik. Wanneer deze ontbreken, durven medewerkers vaak minder te experimenteren. Ze weten immers niet wat er nu precies is toegestaan. Een voorbeeld: als je niet duidelijk hebt aangegeven of mensen persoonsgegevens in Copilot mogen gebruiken, zullen ze waarschijnlijk geneigd zijn om dit niet te doen. Maar als je organisatie deze gegevens al in Word heeft staan, maakt het eigenlijk niet uit. Dan staat de informatie namelijk al in je Microsoft 365-omgeving.

Een andere vraag die je tijdens een nulmeting graag wilt stellen, luidt: ‘Gebruiken medewerkers AI nu al?’ Misschien bouwen sommigen al AI-agents om efficiënter te werken en begrijpen ze niet dat ze daarmee reeds een (al dan niet gewenst) ‘AI-agent-fundament’ voor de organisatie hebben gelegd!

Natuurlijk kijk je als organisatie ook kritisch naar datasecurity. Want het laatste wat je wilt, is dat mensen met AI aan de slag gaan en een serieus securityprobleem tegenkomen. Het is echter belangrijk om te beseffen dat je onmogelijk álle hokjes kunt afvinken voordat je start met AI-initiatieven. Dan ben je twee jaar verder en zijn er weer nieuwe eisen waaraan je moet voldoen. Zo kun je nooit starten!

Een beter idee is om Copilot bijvoorbeeld eerst beschikbaar te maken voor een kleine groep medewerkers. Je bereidt deze pioniers voor op de mogelijkheid dat Copilot een probleem rondom datasecurity aan het licht kan brengen. Laat hen dit direct melden, zodat jij actie kunt ondernemen om je security te verbeteren. Zo zet je Copilot in om security te versterken!

Constructief aan de slag met AI

Kort gezegd, een nulmeting is onmisbaar. Maar je hebt er alleen iets aan als je óók enkele andere zaken in kaart brengt: wat je ambitie is, wat je op AI-gebied nodig hebt en waar het hiaat zit dat je moet overbruggen om je doelstellingen te halen.

Pas dan kun je bepalen welke stappen nodig zijn om je ambitie te realiseren. En zo kun je constructief aan de slag met AI om er écht waarde uit te halen.