Wat kan AI betekenen voor veiligheidsregio’s?
Langer dan drie dagen zonder stroom zitten. Niet meer kunnen pinnen in supermarkten. Omgaan met grote groepen vluchtelingen die tegelijk binnenkomen wegens de geopolitieke situatie. Ergens in Nederland zitten experts te bedenken wat er in zulke situaties moet gebeuren. Dat “ergens” is een van onze veiligheidsregio’s. Daar wordt dagelijks heel veel werk verricht. Maar als burger merk je hier pas iets van als de maatschappij op haar grondvesten schudt.
Natuurlijk wil iedereen dat liever voorkomen. Alles wat een veiligheidsregio kan ondersteunen, is daarom geen overbodige luxe.
In dat kader buigen we ons in deze blogpost over AI. Omdat veiligheidsregio’s altijd op data draaien, is de grote vraag: ‘Wat als je deze datagedrevenheid combineert met de AI-technologie waarover we nu beschikken?’
Wat veiligheidsregio’s doen (en waarom dat zo cruciaal is)
Een veiligheidsregio is de eerste tastbare plek waar een regionale crisis landt. Breken er natuurbranden uit? Begeven belangrijke nutsvoorzieningen het? Dan is maatschappelijke ontwrichting vaak het gevolg. Veiligheidsregio’s maken hiervoor draaiboeken, zodat de brandweer kan uitrukken en ambulances blijven rijden. Ook (en juist) tijdens een crisis.
De mensen erachter, die zie je zelden. Tijdens de coronacrisis kwamen ze even in beeld, vaak met de burgemeester als het gezicht van de regio. Maar hun werk blijft grotendeels onzichtbaar. Dat maakt het misschien nóg belangrijker om ons bewust te zijn van het grote belang ervan.
Van reageren naar voorspellen: wat AI toevoegt
Veiligheidsregio’s zijn door en door datagedreven. Ze krijgen continu meldingen binnen en verzamelen kennis over patronen. Een voorbeeld: natuurbranden komen vaker voor in de zomer dan in andere seizoenen. Dat gegeven kun je registreren en combineren met een hoop andere informatie.
Voeg je alle data bij elkaar, dan kun je een model zó inzetten dat het vooruitkijkt. Brandweerwagens zet je bijvoorbeeld alvast neer op de plekken waar de meeste natuurbranden ontstaan. Juist wanneer er nog geen vuiltje aan de lucht is. Zo anticipeer je in plaats van af te wachten. Wat dit mogelijk maakt? Rekencapaciteit plus machine learning. Die combinatie zorgt dat je al ter plaatse kunt zijn voordat een incident zich voordoet.
En dat is alleen nog de voorspellende kant. Kijk je naar het verlenen van vergunningen of het beheersen van crises, dan draait veel om het uitdenken van scenario’s. Ook dat kan met AI. Je speelt scenario’s tegen elkaar uit zonder dat er telkens een zaal vol collega’s bij elkaar moet komen. Dit zorgt voor meer efficiëntie én kwaliteit.
Starten met AI als veiligheidsregio: hoe doe je dat?
De meest succesvolle AI-initiatieven starten niet in een ivoren toren. Maar waar dan wél?
In onze ervaring werkt een bottom-up-strategie het best. Hierbij ga je de werkvloer op en interview je teams om actief informatie op te halen. Deze aanpak leidt tot initiatieven die voortvloeien uit de dagelijkse praktijk (en niet uit de theorie die je daarover hebt).
Ons advies: ga met je mensen in gesprek, vraag naar hun uitdagingen en breng in kaart hoe je daar een compliant AI-oplossing voor kunt uitrollen.
Kun je hier wel wat hulp bij gebruiken? Vanuit Wortell werken we samen met diverse veiligheidsregio’s, waardoor we de werkwijze en gang van zaken door en door kennen. Naast diepgaande technische expertise hebben we veel kennis van de complexe regelgeving waar je als veiligheidsregio aan moet voldoen. We kunnen je daarom goed helpen om binnen die context AI-initiatieven neer te zetten.