DP-203 certificeringstraject: Azure Data Engineer
Omschrijving
Bereid je optimaal voor op het examen DP-203: Azure Data Engineer Associate. Vier weken lang heb je wekelijks één dag training, en studeer je daarnaast zelfstandig voor het examen. Eén examen is inbegrepen bij de prijs.
In deze Azure Data Engineer training kijken we naar Data Engineering manieren om zowel real-time als batch-gedreven oplossingen te bouwen in Azure. Zowel de technologie in de basis (compute, storage) als de analytische oplossingen komen aan bod.
Centraal in deze cursus staat de praktijk: in deze vierdaagse cursus wordt ca. 60-75% van de tijd hands-on besteed. Zo leer je snel en effectief hoe je analytische oplossingen in Azure vormgeeft.
De training "Data Engineering on Microsoft Azure" is qua inhoud afgestemd op het gelijknamige Microsoft-examen Exam DP-203: "Data Engineering on Microsoft Azure".
De training "Data Engineering on Microsoft Azure" is gericht op Data Engineers die al ervaring hebben met Microsoft Azure.
In deze training wordt de focus echt gelegd op het doen van Data Engineering met Synapse, Spark, Databricks, Azure Data Factory (ADF), Spark Streaming en Stream Analytics.
Na deze training:
- Heb je een overzicht van de verschillende diensten die in Azure beschikbaar zijn voor Data Engineering
- Ken je de mogelijkheden om het Data Lake te structureren
- Kun jij bestanden binnen het Data Lake optimaliseren zodat data in het Data Lake bruikbaar is voor exploratieve queries, streaming, en batch workloads
- Heb jij zicht op de mogelijkheden om de performance te verbeteren door indexes aan te leggen voor datasets in CSV, JSON en Parquet-bestanden
Voorkennis om de training Azure Data Engineer te volgen
Om de training Azure Data Engineer te kunnen volgen, is het belangrijk dat je al thuis bent in de Azure-omgeving. Het inrichten van resources, navigeren door de Azure Portal e.d. is al bekend voor je.
Daarnaast moet je thuis zijn in data-platforms. Je moet SQL in elk geval goed kunnen lezen.
Ben je op zoek naar een totaal traject waar ook infrastructure-as-code, CI/CD e.d. meer aan bod komt, kijk dan ook eens bij het Smart Learning-traject Azure Data Engineering.
Onderwerpen
- Verkennen van de compute en storage mogelijkheden voor Azure Data Engineers
- Introductie Azure Synapse Analytics
- Introductie Azure Databricks
- Introductie Azure Data Lake Storage
- Delta Lake architectuur
- Azure Stream Analytics gebruiken
- Interactieve queries met Azure Synapse Analytics serverless SQL pools
- Verkennen van de mogelijkheden van Azure Synapse serverless SQL pool
- T-SQL queries uitvoeren tegen bestanden in een datalake
- Metadata objecten aanmaken in een Synapse serverless SQL pools
- Data beveiligen en gebruikersbeheer in een Synapse serverless SQL pool
- Data verkennen en ETL met Azure Databricks
- Azure Databricks verkennen
- Data lezen en schrijven met Azure Databricks
- DataFrames gebruiken in Azure Databricks
- Geavanceerde bewerkingen op DataFrames in Azure Databricks
- Apache Spark gebruiken voor ETL
- Big Data engineering met Apache Spark binnen Synapse
- Data inlezen met Apache Spark notebooks
- Data transformeren met DataFrames in Apache Spark pools
- SQL en Apache Spark pools integreren in Synapse
- Data inladen in het Data Warehouse
- Best practices voor het laden van data in Synapse
- Data inladen met Azure Data Factory
- Data transformeren met ADF
- Data integratie met Azure Data Factory of Synapse Pipelines
- "code-free" transformatie van data met ADF of Synapse Pipelines
- Orchestratie met ADF
- Orchestratie van data movement en transformatie met Azure Data Factory
- End-to-end security
- Beveiliging van het Data Warehouse in Synapse
- Wachtwoorden en sleutels beheren en configureren in Azure Key Vault
- Implementeren van compliance-tools voor gevoelige data
- HTAP met Synapse Link
- Vormgeven van hybrid transactional and analytical processing met Synapse
- Configureren van Synapse Link en Cosmos DB
- Cosmos DB bevragen vanuit Apache Spark
- Cosmos DB bevragen vanuit Synapse serverless SQL pools
- Real-time Stream Processing met Stream Analytics
- Event Hubs inzetten als pub-sub systeem
- Werken met streaming data vanuit Azure Stream Analytics
- Streaming data inlezen met Azure Stream Analytics
- Een Streaming oplossing maken met Event Hubs en Azure Databricks
- Streaming Data verwerken met Azure Databricks structured streaming
Studiemateriaal
In de training "Azure Data Engineer" gebruiken we Microsoft Official Courseware. Wij zorgen ervoor dat je dit (digitale) materiaal bij aanvang van de cursus ontvangt.
Beschikbare datums
| Titel | Datum |
|---|---|
| DP-203 (Open Leercentrum / Trainer-led self-study) day 1 | |
| DP-203 (Open Leercentrum / Trainer-led self-study) day 2 | |
| DP-203 (Open Leercentrum / Trainer-led self-study) day 3 | |
| DP-203 (Open Leercentrum / Trainer-led self-study) day 4 |
| Titel | Datum |
|---|---|
| DP-203 day 1 | |
| DP-203 day 2 | |
| DP-203 day 3 | |
| DP-203 day 4 |
| Titel | Datum |
|---|---|
| Azure Data Engineer (DP-203T00-A) Dag 1 | |
| Azure Data Engineer (DP-203T00-A) Dag 2 | |
| Azure Data Engineer (DP-203T00-A) Dag 3 | |
| Azure Data Engineer (DP-203T00-A) Dag 4 |
