Smart Learning trainingen

Met de uitrol van Power BI verandert je organisatie in rap tempo in een data-gedreven organisatie. Op korte termijn is er geen afdeling meer te bedenken waar medewerkers níet regelmatig data analyseren om goed gefundeerde keuzes te maken. Hoe zorg je ervoor dat je de juiste vaardigheden hebt om het maximale uit Power BI te halen, zonder dat je volle weken bent aan training? Met het Sigma Data Leertraject Power BI!

In deze training wordt het werken met Power BI onder de loep genomen. We leggen in deze training/workshop de nadruk op het visualisaties, rapporten en dashboards maken in Power BI. Ook zullen we kijken naar het delen van rapporten en datasets zodat de samenwerking in jouw team soepel en eenvoudig gaat. Deze training is in workshop-vorm. Dit houdt in dat de focus sterk ligt op het zelf leren doen. We nemen gedurende de dag diverse momenten voor centrale uitleg over Power BI en om het grote plaatje scherp te houden, maar zijjn vooral veel zelf aan de slag. Het doel is dat je achteraf echt zelf rapportages kunt maken. In deze cursus zullen we voornamelijk rapportages bouwen op een bestaande Power BI dataset of kubus, waarin allerhande onderwerpen binnen Power BI voorbij komen.

In deze training leer je hoe je als ervaren Data Scientist de kracht van de cloud via Azure Machine Learning kunt inzetten voor jouw Data Science-activiteiten. Je leert hoe je je bestaande kennis van Python en Machine Learning kunt inzetten om de diverse fasen van een data science proces te beheren en begeleiden in Microsoft Azure

Leer in vier dagen zelf low-code applicaties ontwikkelen op het Microsoft Power Platform met deze officiële Microsoft-training (PL-100T00)

Leer zelfstandig een Data Lakehouse bouwen met Databricks. Alles komt aan bod architectuur, ontwerp, inrichting, transformaties, orchestratie, versiebeheer

In de opleiding "Azure Data Engineering" helpen we jou als Microsoft BI- en Data Warehouse-ontwikkelaar om de sprong te maken naar Azure Data Engineer. Na afloop weet je hoe de cloud in elkaar zit, hoe je Analytics-omgeving in Azure eruit kan zien, en heb je een werkende Proof of Concept opgebouwd.

Je wilt geavanceerde analyses kunnen maken en collega's kunnen helpen met hun berekeningen. Daarom ben je op zoek naar een goede training DAX. Maar je wilt het wel direct in de praktijk toepassen! In het leertraject "geavanceerde data-analyse met DAX" leer je hoe DAX écht werkt. Door uitmuntende uitleg, praktijkgerichte oefeningen, en opdrachten om het geleerde continu in de praktijk te brengen.

Python wordt als programmeertaal steeds belangrijker voor Data Engineering en Data Science. Maar hoe begin je nu goed met Python?

Leer Power Query en M in te zetten om je data effectief en efficiënt in te laden in Power BI.

Leer geavanceerde dataverwerking met Python. Onsluit API's, laad complexe JSON en XML, gebruik Azure Data Lake Storage en logging voor Data Engineering.

In de training “Azure DevOps voor BI” leer je zelfstandig een CI/CD omgeving in te richten voor Microsoft BI-oplossingen. We behandelen uitgebreid Azure Repos, Pipelines en Boards. Ook leggen we een stevige basis in het samenwerken met Git.

Leer voor veelvoorkomende analysevraagstukken de juiste stermodellen (Dimensionele Modellen) vorm te geven.

Leer programmeren in Python. Schrijf slimme programma's en herbruikbare modules. Zet je programma's in voor data-analyse, data science en data engineering.

In de basistraining "T-SQL voor data-analisten" behandelen we T-SQL, de query- en ontwerptaal voor Microsoft SQL Server en Azure SQL Database. We leggen de focus op het maken van analyses in SQL, en het klaarzetten, koppelen en verrijken van datasets voor gebruik binnen andere analyse-tools. Vanuit de brede ervaring met data-analyse deelt de trainer voorbeelden, en heeft talloze "puzzels" klaarstaan die helpen om SQL echt beter te begrijpen.

Leer in één dag de bijzonder krachtige concepten van windowing, ranking, subqueries en CTE's. Als data-analist kun je hiermee allerhande analyses efficiënt uitvoeren en oplossen.

Basistraining Power BI, waarbij de kennis écht beklijft en continu in de praktijk toegepast wordt. Leer de basis van het rapporten maken in Power BI op een hands-on manier. Dit leertraject komt overeen met de eerste vier weken van het Leertraject Data-analyse met Power BI.

In deze training kijken we naar Data Engineering manieren om zowel real-time als batch-gedreven oplossingen te bouwen in Azure. Zowel de technologie in de basis (compute, storage) als de analytische oplossingen komen aan bod.

Leer Dimensioneel Modelleren. Met veel opdrachten en oefeningen krijg je modelleren goed onder de knie. Raak bedreven in het maken van sterschema's. Dit helpt je in je data-analyse en rapportage.

Leer de Tableau Desktop in te zetten voor krachtige visuele data-analyses. Deel je dashboards en visualisaties met eindgebruikers

Als DWH/ BI-professional krijg je in de training Data Management voor BI en Data Warehousing praktische handvatten op het gebied van Data Management. Dit helpt je bij het structureel (laten) adresseren van uitdagingen op het gebied van data-definities, datastructuur en datakwaliteit. Hiermee voorkom je vertragingen en verstoringen in je Data Warehouse en Rapportages.

'Snowflake voor Data Engineers' biedt een uitgebreide kennismaking met Snowflake. Tijdens de training krijg je een beeld van het ontstaan van cloud data platforms, het aanbod van cloudplatforms dat er is en de positionering van Snowflake daarbinnen.

In de cursus Azure Fundamentals behandelen we in één dag de werking van de cloud in het algemeen, en Microsoft Azure in het bijzonder. Na afloop hebben de cursisten een stevige basis gekregen over de inzet van cloudomgevingen.

In je organisatie is besloten om Git te gaan gebruiken voor het versiebeheer van de Data-oplossingen. Hoewel het “de toekomst” lijkt te zijn, vraag je je toch sterk af of dat ook zo werkt voor data platforms. Of gebruiken jullie het wellicht op de verkeerde manier? Hoe werkt Git eigenlijk op de achtergrond?  

Wanneer je als organisatie met data en analytics aan de slag gaat, komt daar veel techniek bij kijken. Maar hoe leg je aan de niet-technische stakeholders in je organisatie uit wat er speelt, en welke overwegingen belangrijk zijn?

In deze tweedaagse training richten we ons op het stuk orchestratie en data movement binnen Azure Data Factory (ADF). Je leert werken met ADF, hoe je de databewegingen binnen je platform kunt orchestreren, en hoe je het geheel beheersbaar opzet.