Data-analyse met Power BI en DAX
Omschrijving
Met de uitrol van Power BI verandert je organisatie in rap tempo in een data-gedreven organisatie. Op korte termijn is er geen afdeling meer te bedenken waar medewerkers níet regelmatig data analyseren om goed gefundeerde keuzes te maken. Hoe zorg je ervoor dat je de juiste vaardigheden hebt om het maximale uit Power BI te halen, zonder dat je volle weken bent aan training? Met het Wortell Smart Leertraject: Power BI!
In deze opleiding Data-analyse met Power BI en DAX - werken we gedurende 5 weken door allerlei aspecten van data-analyse met Power BI heen. Hierin leer je alles wat nodig is om geavanceerde data-analyses te doen met Power BI: vanaf de basis van het ontsluiten en profilen van data tot aan de geavanceerde werking van DAX: alles komt aan bod!
Dit leertraject omvat drie trainingen:
Je wilt als data-analist Power BI inzetten om jouw data-analyses goed te ondersteunen. Maar het stopt voor jou niet bij het zelf opdoen van inzichten: je wilt ook je rapporten zó vormgeven, dat anderen deze kunnen gebruiken. En je wilt ze op een goed beheersbare manier kunnen overdragen. Op een verantwoordelijke manier: je wilt veilig werken conform best practices.
Met alleen basiskennis kom je er niet. Je wilt geavanceerde analyses kunnen maken en collega's kunnen helpen met hun berekeningen. Daar komt DAX om de hoek kijken: de taal om datamodellen en geavanceerde berekeningen in Power BI krachtig vorm te geven.
Wil je meer over de Azure-zijde weten? Dan kan de opleiding Azure Data Engineering ook interessant voor je zijn. Meer informatie vind je op: Opleiding Azure Data Engineering
Na deze 5 weken heb je de volgende leerdoelen bereikt:
- Zelfstandig rapporten maken in Power BI
- Rapporten delen met "klanten" in je organisatie via Power BI Apps
- Zelf nieuwe data inladen en bewerken voor rapportage
- Zowel basale als meer geavanceerde analyses uitvoeren met Power BI en DAX
- Zelfstandig measures en calculated columns ontwikkelen met DAX
- Veelvoorkomende patronen herkennen en implementeren in DAX
Na afloop heb je gedegen kennis van Power BI, en kun je geavanceerde analyses in Power BI doen met behulp van DAX. Ook weet je waar je meer informatie kunt vinden, en hoe je nieuwe zaken eenvoudig kunt uitzoeken.
Voorkennis om de opleiding "Data-analyse met Power BI en DAX" te volgen
Je hebt als deelnemer geen specifieke voorkennis nodig om te kunnen starten met Power BI. Wanneer je echter nog helemaal niet met Power BI of andere data-analyse gewerkt hebt, is dit traject waarschijnlijk wel vrij pittig. We raden dan aan om eerst het Power BI-gedeelte te volgen (Power BI - zelf rapporteren) en nadat je hier meer mee gewerkt hebt met het DAX-gedeelte verder te gaan.
Als je al ervaring hebt met data-analyse in een andere tool, of je hebt zelf al met Power BI gewerkt maar wilt nu écht de diepte in, dan heb je de benodigde voorkennis. Daarnaast heb je als deelnemer toegang tot Power BI Desktop nodig op je eigen werklaptop, en toegang tot een Power BI Pro-account binnen je organisatie.
Onderwerpen
De opleiding Data-analyse met Power BI en DAX bestaat uit vijf weken, waarin de volgende onderwerpen alle aandacht krijgen:
- Werken met Power BI
- Datavisualisatie
- Rapporten maken
- Dashboards maken
- Rapporten verrijken met geavanceerde functionaliteit
- Interactieve rapporten
- Effectieve vormgeving van rapporten
- Data analyse
- Rapporten verrijken om inzichten te ontsluiten
- Geavanceerde analyses
- Datapreparatie
- Data-ontsluiting uit diverse bronnen
- Data profiling
- Opschonen en ETL
- Zelf data inladen met Power Query
- Datamodellering
- Ontwerpen van Power BI datamodellen
- Ontwikkelen van Power BI datamodellen
- Measures maken met DAX
- Performance van Power BI datamodellen verbeteren
- Samenwerken en het delen van rapporten
- Goed gebruiken van de Power BI Portal
- Deployment en onderhoud
- Beheer van datasets
- Aanmaken en beheren van workspaces
- Datavisualisatie
- Power BI Datamodelleren
- Introductie tot Dimensioneel Modelleren
- Feiten
- Dimensies
- Herkennen van het bedrijfsproces
- Oefenen met een eerste dimensioneel model
- Het modelleerproces
- Best & Bad Practices
- 4 stappen tot een Dimensioneel Model
- De Bus Matrix
- Bijzondere dimensies
- Oefenen met een complexer bedrijfsproces
- Omgaan met datum en tijd
- Klant- en productdimensies
- Introductie tot Dimensioneel Modelleren
- DAX
- Introductie DAX
- Onderscheid tussen calculated columns, calculated tables en measures
- Zelf calculated columns schrijven
- Zelf measures schrijven
- Variabelen
- DAX begrijpen: hoe het écht werkt
- Filters toevoegen en verwijderen in DAX
- Veelvoorkomende DAX-oplossingen
- Percentages van het geheel
- Werken met datums en tijden
- Time Intelligence: Lopende totalen (Year-to-Date, Quarter-to-Date), vergelijken van tijdsperioden (Year-over-Year) en meer
- Omgaan met standen: voorraad, saldo's e.d. / semi-additiviteit
- Gemiddelde per gesommeerde categorie
- Andere veelvoorkomende oplossingspatronen
Studiemateriaal
In de opleiding Data analyse met Power BI en DAX gebruiken we materiaal dat we bij Wortell Smart Learning zelf ontwikkeld hebben. Wij zorgen ervoor dat je al het benodigde materiaal op tijd ontvangt.
We hebben in deze training bovenop het uitgebreide Microsoft Official Courseware-materiaal ("Analyzing Data with Power BI", PL-300T00) veel extra materialen toegevoegd, die je als deelnemer gedurende de cursus meekrijgt:
- Opdrachten om daadwerkelijk aan de slag te gaan met Power BI
- Ideeën om wekelijks het geleerde toe te passen binnen jouw organisatie
- Links naar verdiepende en verbredende video's, artikelen en achtergrondinformatie: de plekken waar wij zélf leren, delen we graag met je!
- Opnames van de instructiesessies
Alles wordt in het werk gezet om ervoor te zorgen dat je nieuwe kennis vanaf week 1 kan toepassen in jouw organisatie.
Beschikbare datums
| Titel | Datum |
|---|---|
| Power BI and DAX (English) day 1: DAX level 1 | |
| Power BI and DAX (English) day 1: Power BI | |
| Power BI and DAX (English) day 1: DAX level 2 | |
| Power BI and DAX (English) day 3: Data Modeling | |
| Power BI and DAX (English) day 2: Power BI |
